一 · 建模
分析建模与指标设计
口径梳理、指标设计与统计建模，按业务问题组织分析框架与数据底稿。
查看建模内容数据分析服务
把分散的数据说成看得懂、对得上、能延续的结论
围绕经营数据开展分析与可视化：口径梳理、指标设计与建模、看板与报告制作、解读与培训配套。分析不是一次性交付，而是按月、按季度持续迭代的过程，指标口径一旦确定就以书面说明固定下来，后续调整按变更记录留痕。
分析建模与指标设计
可视化看板与大屏
数据报告与解读
数据咨询与培训
工作范围
四项服务要点与对应条件
每项都写清处理对象、工作步骤与需要配合的条件，便于评估从哪里开始。
壹
分析建模与指标设计
处理对象是订单、会员、渠道与费用类数据，目标是让同类指标按统一口径计算与对比。
口径梳理
梳理指标由哪些环节产生、按什么规则计算，确认数据来源与更新频率。
指标设计
指标口径、统计范围与时间截点统一，形成书面口径说明与指标字典。
建模分析
按业务问题选择分析方法：对比、拆解、归因与预测，过程与结论留底稿。
分析框架
按业务线搭建分析框架与数据底稿结构，明确更新节奏与复核人。
贰
可视化看板与大屏
在分析结果基础上设计看板与报告，让团队按固定节奏看到同一口径的结论。
看板设计
按使用者角色规划看板层级与布局，核心指标一屏可见，细项按需下钻。
大屏适配
按展示场景适配尺寸与配色，会议大屏与手机端分别调整。
交互与订阅
筛选与联动按常用路径配置，日报周报支持订阅与定时推送。
数据核对
与原始明细抽样比对，差异登记原因并同步修订口径说明。
叁
数据报告与解读
把分析结论写成报告与简报，减少会议上的口头重复。
报告结构
按经营例会节奏设计报告结构：结论先行，图表随后，附口径说明。
图表呈现
图表类型按数据关系选择，趋势、结构与对比各有对应形式。
解读口径
把波动原因与业务动作对应起来解读，避免只报数字不给结论。
报告归档
报告按周期归档并保留数据底稿，便于回看当时的判断依据。
肆
数据咨询与培训
按约定节奏更新分析与培训内容，问题有受理、有处置、有记录。
指标培训
按岗位讲解指标口径与看板用法，让团队自己看懂数字。
工具指导
常用分析工具的操作指导与模板演示，降低上手门槛。
数据素养
数据阅读与表达的常见误区讲解，帮助团队形成用数习惯。
答疑与复训
按岗位答疑并安排复训，配合人员变动时的交接。
方法与实践
口径、来源与呈现三件事先定下来
分析能不能长期用得住，取决于口径是否写明、来源是否可靠、呈现是否清楚。
指标与口径
- 指标名称、计算范围与统计时点逐项列明
- 单位与精度统一，避免同一指标多种算法
- 分类层级与标签规则固定，新增类别按变更流程登记
- 时间口径对齐到结算日或统计截止日的约定方式
数据源与更新
- 取数前先做完整性检查与异常值标注，问题数据单独列出
- 底稿保留明细与口径版本，便于后续复核与比对
- 按约定周期更新数据与分析文件，记录更新结果
- 口径变更后回溯验证历史可比性，结果登记留档
呈现与留痕
- 看板可见范围与导出权限按岗位分别设定
- 口径调整与关键结论溯源留下记录
- 使用范围按授权确定，超范围不使用
- 人员变动时按清单交接口径说明与未完成事项
实施与交付
议题、建模、报告、培训依次推进
每个阶段都有对应交付件，先后顺序可按实际调整，但交付件不省略。
立项
议题与清单
梳理要回答的业务问题、现有数据条件与问题清单，确认分析范围、优先顺序与需要配合的环节。
交付件分析范围清单、数据条件说明、实施顺序说明
实施
分析与建模
按清单完成口径定义、指标计算与分析建模，输出看板与报告初稿并进行结果校验。
交付件分析底稿、校验结果、问题处理清单
交接
解读与交接
按岗位讲解看板与报告用法，交付口径说明；按周期更新数据与结论，汇总问题与改进建议。
交付件口径说明、培训记录、更新记录与改进建议
边界与约定
数据来源、使用边界与配合事项
关于来源与使用
分析工作以使用方提供并授权的数据为对象，来源与使用范围在开始前以清单形式确认；超出授权范围的数据不纳入分析，过程中形成的中间文件在交付后按约定清理。
涉及个人信息的字段按最小必要原则处理，能汇总呈现的不保留明细；对外提供报告时，按使用方的内部要求做字段范围的取舍。
关于双方分工
使用方确定业务目标与决策口径，指定对接人负责确认与验收；服务方负责分析、呈现、记录与说明，涉及数据矛盾或口径调整时以书面确认结果为准。
数据与系统账号由使用方持有，服务方按授权取数并记录；服务范围以外的分析需求，包括需要专项审批的事项，均按使用方的管理制度与相关规定执行。
常见问答
开始分析前常被问到的几个问题
分析服务怎么收费，按什么计价？
按数据量与交付物核算：单次专题分析按人天计取，常设看板按指标数量与更新频率分档，培训按场次另计；数据治理工作量大的项目单独评估，报价单列明含项与不含项。
从立项到出报告多久？
单次专题分析 1–2 周出初稿；常设看板与月度报告按排期 2–4 周上线；口径复杂的项目先做一轮数据条件确认，节点在方案确认后书面写明。
数据来源与隐私合规怎么保障？
分析以使用方授权提供的数据为对象，来源与使用范围开始前以清单确认；涉及个人信息按最小必要处理、能汇总不保留明细；对外报告按内部要求做字段取舍。
分析结论与看板怎么长期维护？
看板与报告按周期更新，口径变更回溯验证历史可比性；提供口径说明与培训服务，使用方内部指定人员负责日常数据确认，异常问题按受理顺序处置。
关于企业
研谷数说
研谷数说从事数据分析与可视化服务，服务对象是需要把数据变成结论、把结论变成决策依据的企事业单位。分析工作先立口径、再搭方法、最后把更新节奏固定下来，让分析成果能延续使用。
服务过程中坚持三件事：来源与授权先确认，分析过程留记录，交付以书面说明为主。数据使用范围按使用方授权确定，涉及个人信息的字段按最小必要处理，服务范围以外的事项按使用方管理制度执行。